Какое из описаний лучше всего отражает цель промпт-инжиниринга при работе с нейросетями вроде СОТА·I?

Минимизировать длину любого промпта до 1–2 слов, чтобы ускорить ответ модели

Научиться подбирать формулировки запросов так, чтобы модель стабильнее выдавала полезный результат под конкретную задачу

Свести общение с моделью к одному универсальному промпту для всех задач

Полностью заменить настройку модели (обучение, дообучение) только изменением текста промпта

Теги: промпт-инжиниринг, нейросети

Следующая статья

Тестовый платный пост

0 комментариев

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Ваш комментарий *

Имя *

Почта *

Обсуждают

prompt в посте

Добро пожаловать

@prompt, Оки доки

Ответить

2 месяца

prompt в посте

Добро пожаловать

Рисовал кстати всё в последний день. Антибаза для меня, ибо всегда есть временя, и нет лени, кстати POE 2 всегда была в моей жизни. Нет, я серьёзно. 27 часов в игре за пол дня для меня это гига норма...admin, О да, задуши меня своими щупальцами моя морская королева

Ответить

3 месяца

admin в посте

Добро пожаловать

admin, ответ на тестовый комментарий

Ответить

6 месяцев

admin в посте

Добро пожаловать

Тестовый комментарий 😅

Ответить

6 месяцев

COTAI

COTAI

Какое из описаний лучше всего отражает цель промпт-инжиниринга при работе с нейросетями вроде СОТА·I?

Какое из описаний лучше всего отражает цель промпт-инжиниринга при работе с нейросетями вроде СОТА·I?

Оставить комментарий